Обнаружен новый метод диагностики неврологических заболеваний через анализ сетчатки глаза

Ученые из УрФУ в составе международной исследовательской группы создали инновационный способ анализа изображений сетчатки глаза, который предоставляет возможность простой и доступной диагностики неврологических заболеваний (СДВГ, расстройства аутистического спектра, болезнь Паркинсона). По их словам, применение данного метода позволит ускорить процесс выявления заболеваний и уменьшить нагрузку на медицинских специалистов.

Материалы исследования были опубликованы в журнале Bioengineering. Участники работы из центра "Искусственный интеллект" Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Ельцина разработали новый подход к анализу электроретинограммы — неинвазивного диагностического теста сетчатки. Основой метода стали технологии искусственного интеллекта.

«Мы создали алгоритм, основанный на методах классификации временных рядов, который позволяет обрабатывать сигналы световой электроретинограммы. Анализ показал, что на основании этих данных возможно выявлять не только заболевания глаз, но и признаки нейроразвития, такие как аутизм или СДВГ, а также нейродегенеративные патологии, в частности болезнь Паркинсона.

Особенностью нашего подхода является то, что он не ограничивается простым ответом "да" или "нет" — с помощью explainable AI алгоритм способен детально объяснять, какие именно сегменты сигнала были ключевыми в принятии решения», — отметил доцент центра "Искусственный интеллект" УрФУ Василий Борисов. Автором разработки также выступил доцент Михаил Ронкин.