Группа европейских исследователей разработала искусственный интеллект, способный прогнозировать возникновение заболеваний за годы до их фактического появления, анализируя индивидуальную медицинскую историю человека, как отмечается в статье, опубликованной в научном журнале Nature. «В данной работе мы адаптируем архитектуру GPT (генеративного предобученного трансформера) для моделирования процессов развития заболеваний у человека.
ИИ-модель Delphi-2M предсказывает вероятность развития свыше тысячи различных болезней на основе медицинской истории конкретного пациента с точностью, сопоставимой с существующими алгоритмами, которые обычно фокусируются на одном диагнозе. Благодаря своей генеративной сути, Delphi-2M также создаёт варианты потенциальных будущих состояний здоровья, предлагая детальный анализ возможной нагрузки заболеваний вплоть до 20 лет вперёд,» — говорится в публикации.
Как сообщается, обучение модели проводилось на данных 400 тысяч участников проекта UK Biobank — базы биологических образцов и медицинских данных примерно полумиллиона человек, а также с использованием информации о 1,9 миллиона датчан. Исследователи пришли к выводу, что GPT-модели демонстрируют высокую эффективность в задачах прогнозирования и генерации информации в медицине и обладают потенциалом для применения в масштабах национальных медицинских реестров.
В работе приняли участие ученые из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии.